조직 성과 비교

팀원별 기여도를 DX Core 4(속도·품질·임팩트·효율) 7축으로 상대 비교합니다

이번 주 이번 달 최근 3개월 전체

이번 기간 경영 요약

이번 주 팀 전체 처리량이 전주 대비 14% 상승했습니다. 윤서아·임태경이 코드 영역을 견인하고, 강도현이 24일 연속 근무로 최장 스트릭을 유지 중입니다.

팀 종합점수 평균

82.8

3.6 vs 전주

100 = 기준 달성

총 산출물

265

커밋 127 · PR 33 · 태스크 105

기준선 달성

0/5

종합점수 100+ 인원

평균 연속근무

13.8일

팀 지속성 지표

경영자 ROI · 투자 회수 지표

AI 효율 (ROI)

$0.90

$239 투자 → 산출물 265개 (개당)

팀 가속도

+6.5 pt

6주 추이 (전·후 평균 비교)

프로젝트 평균 진척

—

활성 프로젝트 없음

팀 출시 품질 89%(PR 머지율 — 연 작업 중 실제 출시 비율)·캐시 효율 71%(토큰 비용 $239.10 중 캐시 자동 절감)

팀원 종합 점수

윤서아

Lead Engineer

92.0최상위 기여6.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

코드마스터태스크킬러코드 머신PR 리더18일 연속

임태경

Backend Engineer

88.0급상승9.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

근무왕백엔드 코어테스트 챔피언12일 연속

강도현

대표 · Founder

85.0안정적 리드2.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

프로젝트리더전략 리드최장 스트릭24일 연속

한지민

Product Designer

78.0꾸준한 성장4.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

디자인 리드9일 연속

오세린

Growth Marketer

71.0마케팅 집중3.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

그로스 해커6일 연속

측정 방법론 — DX Core 4 정렬

Claude Code 전수 데이터를 산업 표준(DX Core 4 = DORA + SPACE + DevEx 통합)의 4차원으로 평가합니다. 활동량만 세지 않고 속도·품질·임팩트·효율의 균형으로 봅니다.

① 속도·활동55%

근무·태스크·도구·코드 — 얼마나 만들어내는가

DX Core 4 · Speed / DORA

② 출시 품질15%

PR 머지율 — 연 작업 중 실제 출시되는 비율 (볼륨 무보상)

DX Core 4 · Quality / DORA change-fail

③ 임팩트10%

프로젝트 추진 — 진척으로 본 산출의 결실 (진척률 proxy)

DX Core 4 · Impact

④ AI 효율20%

산출÷AI비용$ — 규모 무관 레버리지 (QJC 고유, 최근 30일)

AI 시대 확장 · 비용 레버리지

측정 데이터 투명성 — 점수화 5종 · 관찰전용 6종펼치기

점수 반영 (전원 공정 수집)

근무 세션·체크인— 전원 수집 → 근무 투입
태스크 완료— 전원 수집 → 태스크
도구 호출— 전원 수집 → 도구 활용
GitHub 커밋·PR— 전원 수집 → 코드·품질(머지율)
AI 토큰·비용·캐시— 전원 수집 → AI 효율(비율)

관찰 전용 (편향·미수집 → 점수 제외)

프롬프트(9.6만)— verbose 편향 — 점수 제외
세션 요약·git diff— 수집 편향(대표 위주) — 점수 제외
revert 커밋— 탐지 부정확 — 관찰만
기한 준수율(on-time)— due_date 표본 회복 중 — 점수 제외 (2단계 점수화 예정)
기한초과 미완료— 지금 밀려 있는 태스크 수 — 관찰만
self-merge PR— 이벤트 귀속 의미 확정 전 — 관찰만

공정성 원칙: 절대량(토큰·비용·커밋 수)은 규모에 비례하므로 직접 점수화하지 않습니다. 차등은 비율 지표(품질 머지율·AI 효율)로만 — 규모 무관. 수집이 편향된 데이터는 정직하게 관찰 전용으로 분류합니다.

① 균형 — 속도·품질·임팩트— 근무·태스크·도구·코드(속도) + 출시품질 + 프로젝트(임팩트) 6축

6축 균형 비교

행동·산출·품질·임팩트 6축. 절대 기준선 대비 점수 (100 = 만점·기준 달성). 바깥쪽이 높음.

멤버	근무 투입ⓘ	태스크ⓘ	도구 활용ⓘ	코드 기여ⓘ	출시 품질ⓘ	프로젝트ⓘ	종합
윤서아	88 ↑3.0	95👑 ↑6.0	90👑 ↑1.5	96👑 ↑2.0	95👑 ↑1.2	84	92
임태경	90👑 ↑4.5	86 ↑9.0	88 ↑2.3	92 ↑3.0	95👑 ↑1.8	80	88
강도현	82 ↑1.0	88 ↑2.0	84 ↑0.5	70 ↑0.7	91 ↑0.4	95👑	85
한지민	80 ↑2.0	76 ↑4.0	82 ↑1.0	68 ↑1.3	90 ↑0.8	74	78
오세린	74 ↓1.5	72 ↓3.0	70 ↓0.8	55 ↓1.0	88 ↓0.6	66	71

종합 점수 추이

최근 4주 주간 종합 점수 변화

팀 평균 +0.0점 · 안정 유지

윤서아

임태경

강도현

한지민

오세린

② AI 효율— 투입 대비 산출 = 규모 무관 레버리지항상 최근 30일 (기간 탭 무관)

AI 레버리지 — 투입 대비 산출

효율 = 산출물(커밋·PR·태스크) ÷ AI 비용$. 규모 무관 — 많이 쓴다고 높지 않음 · 항상 최근 30일 기준(기간 탭 무관)

윤서아

0.000 /$1

캐시 0%

임태경

0.000 /$1

캐시 0%

강도현

0.000 /$1

캐시 0%

한지민

0.000 /$1

캐시 0%

오세린

0.000 /$1

캐시 0%

산출물 ÷ 달러 — 적은 비용으로 많이 만들수록 높음. 종합 점수에 20% 반영 · 막대는 팀 최고 효율 기준 상대값.

AI 투자 규모 · 비용 상세

팀의 LLM 사용 비용·캐시 효율·turn당 단가 — 위 efficiency 축의 산출 근거 (절대 비용은 점수 미반영, 비율만 반영) · 기간: month

efficiency 축 근거

팀 전체 AI 비용

$239.10

5명 수집 완료

Turn당 평균 단가

$0.037

전체 6,420 turns 기준

캐시 절감 효과

88.4%

입력의 88%가 캐시로 대체

팀원별 비용

윤서아

$47.82

71.0%

임태경

$47.82

71.0%

강도현

$47.82

71.0%

한지민

$47.82

71.0%

오세린

$47.82

71.0%

● 비용● 캐시 효율

윤서아

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

임태경

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

강도현

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

한지민

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

오세린

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

일별 AI 비용 흐름

클릭 → 해당 날짜 팀 리포트

팀 전체 모델별 비용

claude-opus-4-7

$157.00

claude-sonnet-4-6

$65.50

claude-haiku-4-5

$16.60

③ 산출물 — 무엇을 해냈는가— 머지된 PR 제목 + 완료 태스크 제목 (활동량이 아닌 실제 결과물)

이 기간에 기록된 산출물(머지 PR·완료 태스크)이 없습니다.

이번 달 하이라이트

성장왕

임태경

+9.0점

전주 대비 점수 변화 1위

코드왕

윤서아

32commits

기간 내 push 이벤트 1위

지속왕

강도현

24일 연속

연속 근무 기록 최장

팀 평균 태스크 완료0.8건/ 멤버당

주간 챌린지

팀82%

팀 주간 PR 50건 달성

41/ 50+9 to go

팀100%

전원 5일 연속 출근

5/ 5✓ 달성

팀96%

태스크 완료율 85%

82/ 85+3 to go

AI 기반 자동 집계. 100 = 만점(주간 기준 달성), 초과분은 🔥 배지로 표시 · 기간: 2026-07-07 ~ 2026-07-14 (이번 주)

성과분석

조직 성과 비교

팀원별 기여도를 DX Core 4(속도·품질·임팩트·효율) 7축으로 상대 비교합니다

이번 주 이번 달 최근 3개월 전체

이번 기간 경영 요약

팀 종합점수 평균

82.8

3.6 vs 전주

100 = 기준 달성

총 산출물

265

커밋 127 · PR 33 · 태스크 105

기준선 달성

0/5

종합점수 100+ 인원

평균 연속근무

13.8일

팀 지속성 지표

경영자 ROI · 투자 회수 지표

AI 효율 (ROI)

$0.90

$239 투자 → 산출물 265개 (개당)

팀 가속도

+6.5 pt

6주 추이 (전·후 평균 비교)

프로젝트 평균 진척

—

활성 프로젝트 없음

팀 출시 품질 89%(PR 머지율 — 연 작업 중 실제 출시 비율)·캐시 효율 71%(토큰 비용 $239.10 중 캐시 자동 절감)

팀원 종합 점수

윤서아

Lead Engineer

92.0최상위 기여6.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

코드마스터태스크킬러코드 머신PR 리더18일 연속

임태경

Backend Engineer

88.0급상승9.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

근무왕백엔드 코어테스트 챔피언12일 연속

강도현

대표 · Founder

85.0안정적 리드2.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

프로젝트리더전략 리드최장 스트릭24일 연속

한지민

Product Designer

78.0꾸준한 성장4.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

디자인 리드9일 연속

오세린

Growth Marketer

71.0마케팅 집중3.0

기한 준수표본 없음 (관찰 중)

그로스 해커6일 연속

측정 방법론 — DX Core 4 정렬

① 속도·활동55%

근무·태스크·도구·코드 — 얼마나 만들어내는가

DX Core 4 · Speed / DORA

② 출시 품질15%

PR 머지율 — 연 작업 중 실제 출시되는 비율 (볼륨 무보상)

DX Core 4 · Quality / DORA change-fail

③ 임팩트10%

프로젝트 추진 — 진척으로 본 산출의 결실 (진척률 proxy)

DX Core 4 · Impact

④ AI 효율20%

산출÷AI비용$ — 규모 무관 레버리지 (QJC 고유, 최근 30일)

AI 시대 확장 · 비용 레버리지

측정 데이터 투명성 — 점수화 5종 · 관찰전용 6종펼치기

점수 반영 (전원 공정 수집)

근무 세션·체크인— 전원 수집 → 근무 투입
태스크 완료— 전원 수집 → 태스크
도구 호출— 전원 수집 → 도구 활용
GitHub 커밋·PR— 전원 수집 → 코드·품질(머지율)
AI 토큰·비용·캐시— 전원 수집 → AI 효율(비율)

관찰 전용 (편향·미수집 → 점수 제외)

프롬프트(9.6만)— verbose 편향 — 점수 제외
세션 요약·git diff— 수집 편향(대표 위주) — 점수 제외
revert 커밋— 탐지 부정확 — 관찰만
기한 준수율(on-time)— due_date 표본 회복 중 — 점수 제외 (2단계 점수화 예정)
기한초과 미완료— 지금 밀려 있는 태스크 수 — 관찰만
self-merge PR— 이벤트 귀속 의미 확정 전 — 관찰만

① 균형 — 속도·품질·임팩트— 근무·태스크·도구·코드(속도) + 출시품질 + 프로젝트(임팩트) 6축

6축 균형 비교

행동·산출·품질·임팩트 6축. 절대 기준선 대비 점수 (100 = 만점·기준 달성). 바깥쪽이 높음.

멤버	근무 투입ⓘ	태스크ⓘ	도구 활용ⓘ	코드 기여ⓘ	출시 품질ⓘ	프로젝트ⓘ	종합
윤서아	88 ↑3.0	95👑 ↑6.0	90👑 ↑1.5	96👑 ↑2.0	95👑 ↑1.2	84	92
임태경	90👑 ↑4.5	86 ↑9.0	88 ↑2.3	92 ↑3.0	95👑 ↑1.8	80	88
강도현	82 ↑1.0	88 ↑2.0	84 ↑0.5	70 ↑0.7	91 ↑0.4	95👑	85
한지민	80 ↑2.0	76 ↑4.0	82 ↑1.0	68 ↑1.3	90 ↑0.8	74	78
오세린	74 ↓1.5	72 ↓3.0	70 ↓0.8	55 ↓1.0	88 ↓0.6	66	71

종합 점수 추이

최근 4주 주간 종합 점수 변화

팀 평균 +0.0점 · 안정 유지

윤서아

임태경

강도현

한지민

오세린

② AI 효율— 투입 대비 산출 = 규모 무관 레버리지항상 최근 30일 (기간 탭 무관)

AI 레버리지 — 투입 대비 산출

효율 = 산출물(커밋·PR·태스크) ÷ AI 비용$. 규모 무관 — 많이 쓴다고 높지 않음 · 항상 최근 30일 기준(기간 탭 무관)

윤서아

0.000 /$1

캐시 0%

임태경

0.000 /$1

캐시 0%

강도현

0.000 /$1

캐시 0%

한지민

0.000 /$1

캐시 0%

오세린

0.000 /$1

캐시 0%

산출물 ÷ 달러 — 적은 비용으로 많이 만들수록 높음. 종합 점수에 20% 반영 · 막대는 팀 최고 효율 기준 상대값.

AI 투자 규모 · 비용 상세

팀의 LLM 사용 비용·캐시 효율·turn당 단가 — 위 efficiency 축의 산출 근거 (절대 비용은 점수 미반영, 비율만 반영) · 기간: month

efficiency 축 근거

팀 전체 AI 비용

$239.10

5명 수집 완료

Turn당 평균 단가

$0.037

전체 6,420 turns 기준

캐시 절감 효과

88.4%

입력의 88%가 캐시로 대체

팀원별 비용

윤서아

$47.82

71.0%

임태경

$47.82

71.0%

강도현

$47.82

71.0%

한지민

$47.82

71.0%

오세린

$47.82

71.0%

● 비용● 캐시 효율

윤서아

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

임태경

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

강도현

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

한지민

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

오세린

1,284 turns

비용

$47.82

캐시 효율

71.0%

input

1,240,000

output

612,000

cache_read

9,410,000

일별 AI 비용 흐름

클릭 → 해당 날짜 팀 리포트

팀 전체 모델별 비용

claude-opus-4-7

$157.00

claude-sonnet-4-6

$65.50

claude-haiku-4-5

$16.60

③ 산출물 — 무엇을 해냈는가— 머지된 PR 제목 + 완료 태스크 제목 (활동량이 아닌 실제 결과물)

이 기간에 기록된 산출물(머지 PR·완료 태스크)이 없습니다.

이번 달 하이라이트

성장왕

임태경

+9.0점

전주 대비 점수 변화 1위

코드왕

윤서아

32commits

기간 내 push 이벤트 1위

지속왕

강도현

24일 연속

연속 근무 기록 최장

팀 평균 태스크 완료0.8건/ 멤버당

주간 챌린지

팀82%

팀 주간 PR 50건 달성

41/ 50+9 to go

팀100%

전원 5일 연속 출근

5/ 5✓ 달성

팀96%

태스크 완료율 85%

82/ 85+3 to go

AI 기반 자동 집계. 100 = 만점(주간 기준 달성), 초과분은 🔥 배지로 표시 · 기간: 2026-07-07 ~ 2026-07-14 (이번 주)